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图源:新抖
传统的基于扩散的声音转换模型通常需要多个迭代步骤来逐渐生成目标音频,这个过程可能既复杂又耗时。然而,CoMoSVC通过创新的模型设计和算法优化,实现了快速且高效的一步采样,大大减少了转换所需的时间,同时保持了音频质量。
Paint3D 的技术实现主要分为两个阶段:粗糙纹理生成和纹理细化。在粗糙阶段,通过预训练的2D图像生成模型获取输入的引导信息,然后将这些信息反投影到3D模型的表面上,生成初始纹理贴图。
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